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para armonizar esas copias. Desde esta perspectiva, pasamos a una noción distribuida de estos objetos, centrándonos menos en qué versión es la mejor, sino más bien en desarrollar enfoques para automatizar las relaciones de mapeo entre copias y copias cercanas y crear métodos para describir estos clústeres agregados y relacionados de objetos. Hay una gama de técnicas emergentes para este tipo de coincidencias difusas basada en el análisis computacional de las propias imágenes renderizadas que son prometedoras en este sentido. Si bien la tecnología no está aquí para hacer esto en este momento, es suficiente para mantener ahora la incorporación de copias utilizar las formas que se tienen actualmente y esperar el desarrollo de estos métodos y técnicas en el futuro.

Con toda esta proliferación de contenidos interrelacionados y variados también han surgido nuevos métodos para dar un paso atrás y permitir que varias comunidades identifiquen e interfiera con sus propios materiales. Voy a considerar brevemente una serie de ejemplos de cómo esto puede funcionar y el impacto que puede tener en la organización y descripción del contenido.

Enviar la descripción a los interesados o comunidades de usuarios

Es cada vez más popular capacitar a los interesados y comunidades de usuarios para que sean los que describen y catalogan objetos. Tiene la ventaja de representar el contenido exactamente en los términos que un usuario lo utilizaría y también aligera el trabajo y las labores necesarias para describir las cantidades cada vez más crecientes de contenidos que las organizaciones quieren recopilar. Compartir tres ejemplos muy diferentes de cómo esto se ejecuta en sistemas de recolección relacionados pero muy distintos (identificación y descripción de GIF animados para una exhibición de museo, un repositorio institucional y una aplicación móvil para la recolectar historia oral) ayudará a demostrar algunas de las ventajas de esta técnica. A medida que los bibliotecarios, archivistas y curadores se trasladan a este tipo de trabajo, necesitan convertirse en practicantes reflexivos del diseño de la experiencia del usuario. En este proceso nos convertimos en menos los productores de la descripción y más los facilitadores de su producción.

para armonizar esas copias. Desde esta perspectiva, pasamos a una noción distribuida de estos objetos, centrándonos menos en qué versión es la mejor, sino más bien en desarrollar enfoques para automatizar las relaciones de mapeo entre copias y copias cercanas y crear métodos para describir estos clústeres agregados y relacionados de objetos. Hay una gama de técnicas emergentes para este tipo de coincidencias difusas basada en el análisis computacional de las propias imágenes renderizadas que son prometedoras en este sentido. Si bien la tecnología no está aquí para hacer esto en este momento, es suficiente para mantener ahora la incorporación de copias utilizar las formas que se tienen actualmente y esperar el desarrollo de estos métodos y técnicas en el futuro.

Con toda esta proliferación de contenidos interrelacionados y variados también han surgido nuevos métodos para dar un paso atrás y permitir que varias comunidades identifiquen e interfiera con sus propios materiales. Voy a considerar brevemente una serie de ejemplos de cómo esto puede funcionar y el impacto que puede tener en la organización y descripción del contenido.