page_0099

para armonizar esas copias. Desde esta perspectiva, pasamos a una noción distribuida de estos objetos, centrándonos menos en qué versión es la mejor, sino más bien en desarrollar enfoques para automatizar las relaciones de mapeo entre copias y copias cercanas y crear métodos para describir estos clústeres agregados y relacionados de objetos. Hay una gama de técnicas emergentes para este tipo de coincidencias difusas basada en el análisis computacional de las propias imágenes renderizadas que son prometedoras en este sentido. Si bien la tecnología no está aquí para hacer esto en este momento, es suficiente para mantener ahora la incorporación de copias utilizar las formas que se tienen actualmente y esperar el desarrollo de estos métodos y técnicas en el futuro.

Con toda esta proliferación de contenidos interrelacionados y variados también han surgido nuevos métodos para dar un paso atrás y permitir que varias comunidades identifiquen e interfiera con sus propios materiales. Voy a considerar brevemente una serie de ejemplos de cómo esto puede funcionar y el impacto que puede tener en la organización y descripción del contenido.

Enviar la descripción a los interesados o comunidades de usuarios

Es cada vez más popular capacitar a los interesados y comunidades de usuarios para que sean los que describen y catalogan objetos. Tiene la ventaja de representar el contenido exactamente en los términos que un usuario lo utilizaría y también aligera el trabajo y las labores necesarias para describir las cantidades cada vez más crecientes de contenidos que las organizaciones quieren recopilar. Compartir tres ejemplos muy diferentes de cómo esto se ejecuta en sistemas de recolección relacionados pero muy distintos (identificación y descripción de GIF animados para una exhibición de museo, un repositorio institucional y una aplicación móvil para la recolectar historia oral) ayudará a demostrar algunas de las ventajas de esta técnica. A medida que los bibliotecarios, archivistas y curadores se trasladan a este tipo de trabajo, necesitan convertirse en practicantes reflexivos del diseño de la experiencia del usuario. En este proceso nos convertimos en menos los productores de la descripción y más los facilitadores de su producción.

Gifs en movimiento como una forma de gesticular

The Graphics Interchange Format, creado en 1987 por CompuServe, es una de las muchas formas de imagen. 90 Pero es uno de los pocos que ha llegado a tener un significado cultural muy específico. Los GIF permiten animaciones en bucle, lo que los coloca en un lugar extraño al permitirles actuar como una forma de imagen en movimiento. Como resultado de esta función, GIF se ha convertido culturalmente en un término que se aplica a estos bucles animados. En este contexto, el GIF en movimiento se ha convertido en una forma particular. Estos son generalmente GIF animados que muestran un cuerpo en movimiento, a menudo de una película o un programa de televisión, que las personas usan en el discurso en línea para expresar una reacción. Por lo tanto, podría tratarse de un corto bucle de la actriz Jennifer Lawrence asintiendo y sarcásticamente diciendo "OK" asintiendo y dando un pulgar hacia arriba. O de Michael Jackson de su video musical Thriller comiendo palomitas de maíz.

En 2014, Jason Eppink, un curador del Museo de la Imagen en Movimiento, hizo un proyecto para crear una colección de estos GIF para documentar la función cultural y su uso. 91 Su trabajo en la instalación y exposición en línea, The Reaction GIF: Moving Image as Gesture ofrece la oportunidad de pensar en un enfoque para organizar y describir contenidos digitales que es útil para esclarecer parte del potencial que este medio ofrece.

________________________
90 Para obtener más información sobre la historia de los GIF animados relacionados con esta exposición, vea Eppink, "Una breve historia del GIF (hasta ahora)".
91 Para obtener más información sobre esta colección, véase Owens, " Exhibiting .gifs".